RPA開発の進め方とは？内製・外注の判断軸からツール・言語・失敗例まで解説
RPA導入を検討する企業が増える一方で、「RPA開発とは具体的に何を指すのか」「どこまでを自社で対応すべきなのか」と判断に迷う担当者は少なくありません。
RPAはツールを導入すれば完結するものではなく、対象業務の整理から設計・開発・運用までを一体で考える取り組みです。
開発段階での判断を誤ると、「作ったものの現場で使われない」「保守できずに止まってしまう」といった失敗につながるケースもあります。
RPA開発では、自社の業務内容や体制に合った開発手法を選ぶことが重要です。
本記事では、RPA開発の基本的な考え方を整理したうえで、具体的な進め方や内製・外注を判断する際のポイントを詳しく解説します。
RPAの導入・開発を検討している方は、ぜひ参考にしてください。
なお、自社だけでの判断が難しい場合は、専門家の支援を活用するのも一つの選択肢です。
FULLTIMEでは、EC通販業務に特化したRPA導入・内製支援を行っています。
業務整理・RPA設計・運用体制の検討までを一貫してサポートするのが特徴です。
「自社でどこまで開発できるのか」「どこから外部支援を活用すべきか」など、判断が難しい初期フェーズでも、現状整理からご相談いただけます。
RPAの具体的な導入・検討を進めたい方は、選択肢の一つとしてご活用ください。
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そもそもRPA開発とは？
RPA（Robotic Process Automation）とは、人がPC上で行っている定型業務をソフトウェアロボットによって自動化する技術です。
受注データの転記・CSVの加工・管理画面への入力・帳票作成など、ルール化できる反復作業が主な対象となります。
なお、RPA開発とは、単にロボットを作成する作業を指す言葉ではありません。
実務におけるRPA開発は、以下を含む一連のプロセスとして捉える必要があります。
- 自動化対象業務の整理
- 業務フローおよび例外条件の整理
- RPAツール上でのロボット構築
- 実運用および変更・トラブル対応
RPA開発を「ロボット作成」に限定して捉えると、現場で定着せず、保守・運用が困難になるケースもあります。
業務理解や運用設計が不十分なまま開発を進めた結果、活用されなくなることも少なくありません。
RPAは業務改善を目的とした手段であり、それ自体が目的ではありません。
RPA開発には業務をどのように整理し、継続的に運用していくかという視点が不可欠です。
RPA開発言語とは？Pythonとの関係も解説
RPA開発では、「どの開発言語を使うのか」「Pythonは必要なのか」と疑問を抱かれることが多いです。
しかし多くのRPAツールは、画面操作を視覚的に構築するローコード/ノーコード開発を前提としています。
UiPathなどの主要ツールでは、開発者が直接コードを書く場面はほとんどありません。
一方、Pythonは汎用的なプログラミング言語であり、データ処理やAPI連携、複雑なロジック構築に強みがあります。
RPAとは用途や役割が異なるため、実務上は以下のように使い分けるのが一般的です。
RPAが向いているケース
- 既存システムの画面操作を自動化したい
- 業務フローに沿った自動化を短期間で実装したい
- 非エンジニアでも保守しやすい仕組みを作りたい
Pythonが向いているケース
- 大量データの加工や分析が中心となる業務
- API連携やバックエンド処理が主目的の場合
- エンジニア主導で開発・保守する体制がある
RPAで業務フローや画面操作を制御し、データ処理部分をPythonで補完するなど、両者を併用するケースもあります。
RPAとPythonのどちらを選ぶかは、技術的な優劣ではなく、業務内容や運用体制に適しているかどうかで判断しましょう。
RPA開発の主な手法
RPA開発には、大きく分けて以下2つの手法があります。
どちらが優れているというものではなく、自動化対象となる業務の特性や自社の運用体制に適しているかどうかが判断基準です。
簡易型（レコーディング機能）
簡易型RPAは、人が行う画面操作を記録（レコーディング）し、その操作をロボットとして再生する手法です。
多くのRPAツールに標準搭載されており、専門的なプログラミング知識がなくても扱える点が特徴です。
向いている業務・利用シーン
- 入力手順が固定された定型作業
- 例外が少なく、業務フローが安定している処理
- 短期間で効果を確認したい業務改善テーマ
- 導入初期のスモールスタートや検証フェーズ
一方で、画面構成や操作手順の変更によって動作しなくなるリスクがあります。
また業務理解が不十分なまま操作を記録すると、処理意図が不明確なロボットとなり、属人化や保守負担につながる点に注意しましょう。
簡易型は、まず自動化を試す・業務特性を見極める段階で選択される手法と言えます。
開発型（プログラミング）
開発型RPAは、条件分岐や例外処理を設計したうえで、ロジックを組み立てながらロボットを開発する手法です。
RPAツール上のアクティビティやワークフローを活用し、再現性の高い構造を構築できます。
向いている業務・利用シーン
- 継続的に利用する基幹業務
- 処理パターンや例外が多い業務
- 部署横断・業務横展開を想定した自動化
- 将来的な保守・改善を前提としたRPA
業務変化を想定した設計がしやすく、データ量や処理パターンの違いにも対応できるため、安定運用や拡張性を重視するケースに適しています。
ただし、後からの修正が難しいため、初期段階での業務整理や設計精度が不十分だと運用負荷が増えることがある点には注意が必要です。
開発型は、長期的に使い続けるRPAを前提とした場合に適した手法と言えるでしょう。
RPA開発に使われるツールの種類
RPAツールは、提供形態や実行環境の違いによって以下の3種類に分類されます。
| 種類 | 実行環境 | 業務・用途 |
|---|---|---|
| デスクトップ型RPA | 個人PC | 個人・部署単位の定型業務 |
| サーバー型RPA | 社内サーバー | ・基幹業務 ・複数業務 ・複数ロボットの運用 |
| クラウド型RPA | クラウド環境 | ・小〜中規模の自動化 ・迅速な立ち上げが求められる業務 |
どのタイプが適しているかは、「どの業務を」「誰が」「どの範囲で」運用するのかによって変わります。
メリット・デメリット比較
| 種類 | メリット | 注意点 |
|---|---|---|
| デスクトップ型 | ・現場主導で導入しやすい ・スモールスタートに適している | ・PC依存になりやすい ・統制や横展開が難しい |
| サーバー型 | ・安定稼働しやすい ・集中管理が可能 | ・初期設計や運用体制の整備が重要 ・導入コストが高め |
| クラウド型 | ・環境構築が不要 ・導入までのリードタイムが短い | ・制約が出る場合あり ・セキュリティ要件の確認が必須 |
RPA開発ツールを選定する際は、機能や知名度だけで判断せず、自社業務との相性や将来的な運用まで見据えた検討が重要です。
世界三大RPAツールは？
「世界三大RPAツール」としてよく挙げられるのは、以下の3つです。
| ツール名 | 主な特徴 | 注意点 |
|---|---|---|
| UiPath | ・操作性が高い ・比較的短期間で立ち上げやすい | 運用ルールを決めないと属人化しやすい |
| Automation Anywhere | ・クラウド活用や管理機能に強みがある ・大規模運用を前提とした設計 | 機能を活かすには設計力が必要 |
| Blue Prism | 厳密な開発・運用ルールを前提とした設計思想 | 導入・設計に専門性が求められる |
いずれもグローバルでの導入実績が豊富で、企業向けRPA市場を代表する存在として知られています。
ただし、有名なRPAツールが必ずしも自社に最適であるとは限りません。
知名度や導入実績だけを基準に選定すると、以下のような失敗につながる可能性があります。
- 業務特性に合わない
- 運用が定着しない
- 結果的にRPAが使われなくなる
RPAツールを選定する際は、自動化したい業務の特性や社内のITリテラシー、運用体制なども含めて、現実的に運用し続けられるかどうかを基準に判断しましょう。
RPAを自社開発する際の基本的な手順
RPAを自社で開発する場合の一般的な流れは以下の通りです。
自社開発では、ツール選定や開発スキル以前に「どの順序で何を整理すべきか」を明確にできているかが成否を分けます。
RPA導入を一過性の施策で終わらせないためにも、各工程での考え方を整理して進めましょう。
①準備 | 目的の明確化・業務の洗い出し
まずはRPAを導入する目的を明確にしましょう。
「自動化したい」「工数を減らしたい」といった抽象的な理由のままでは、その後の設計や効果測定が曖昧になります。
RPA化によって実現したい状態を言語化するため、たとえば以下のような観点で目的を整理してみてください。
- 月次業務における残業時間を削減したい
- 人為的ミスを減らし、業務品質を安定させたい
- 属人化している業務を標準化したい
目的が整理できたら現場の業務を洗い出し、RPA化に適した業務を選定します。
一般的には、以下のような特徴を持つ業務が対象になりやすいです。
- ルールが明確
- 例外が少ない
- 繰り返し発生する
部門別に整理しておくことで、導入後の横展開も見えやすくなります。
②設計 | 要件定義・シナリオ設計
業務を選定した後は、RPAがどのように動くべきかを具体的に設計します。
曖昧なまま開発に進むと、想定外のエラーや手戻りが発生しやすくなるため注意しましょう。
要件定義では主に以下の項目を整理します。
- 自動化の対象範囲
- 入力・出力データ
- 例外発生時の対応
- 人が介在するポイント
業務をどの単位で分解し、どこまでをロボットに任せるのかを判断する工程です。
続くシナリオ設計では、実際の操作手順をRPAの処理フローとして落とし込みます。
画面遷移や分岐条件を事前に整理しておくことで、開発時の迷いが減り、属人化の防止にもつながるでしょう。
③開発 | ツール選定・動作テスト
設計が固まったらRPAツールを用いた開発に進みます。
知名度やランキング上位のツールではなく、自社の業務内容や体制に合ったツールを選ぶことが重要です。
ツール選定の前提として、以下の観点を整理しておくと判断しやすくなります。
- 現場主導で内製したいのか
- 情シス部門が一元管理するのか
- 将来的にロボット数を増やす想定があるのか
開発後は、必ずテスト環境で動作確認を行いましょう。
正常系だけでなく、データ欠損や画面変更などの想定外ケースも確認しておくことで、本番運用時のトラブルを抑えられます。
④運用 | 効果測定・メンテナンス
RPAは作って終わりではなく、運用して初めて価値を発揮します。
導入後は、当初設定した目的に対してどの程度の効果が出ているのかを定期的に確認しましょう。
評価する際の観点
- 削減できた工数や時間
- エラーや停止の発生頻度
- 現場の業務負荷や運用状況の変化
また、業務フローやシステム画面が変更された場合は、RPAの修正も必要になります。
そのため、誰が保守・改修を担当するのか、どのようなルールで管理するのかといった運用体制は事前に決めておきましょう。
RPA開発は内製・外注（代行）どちらがいい？
以下では、コスト・スピード・属人化・運用負荷の4つの観点で、内製と外注を比較します。
| 比較軸 | 内製 | 外注（代行） |
|---|---|---|
| コスト | ・初期費用は抑えやすい ・運用・保守工数が増えやすい | ・初期費用がかかる ・短期間で成果を出しやすい |
| スピード | 学習・試行錯誤に時間がかかる | 要件整理後は開発が速い |
| 属人化 | 担当者に依存しやすい | ドキュメント化により抑えやすい |
| 運用負荷 | 開発・保守を社内で担う | 運用・保守まで任せられる場合がある |
重要なのは、どちらが優れているかではなく、自社の体制やRPA活用の目的に合っているかという視点です。
内製するメリット・デメリット
RPA開発を内製で行う場合のメリット・デメリットは以下の通りです。
| メリット | ・自社業務に合わせたRPA設計・改善がしやすい ・現場主導で修正・調整を行える ・初期の外注コストを抑えやすい |
| デメリット | ・ノウハウが属人化しやすい ・学習・設計に一定の時間がかかる ・保守・改修の工数が継続的に発生する |
内製のメリットは、自社業務を理解した状態でRPAを構築・改善できる点にあります。
業務部門と連携しながら調整できるため、業務に即した自動化を段階的に進めやすく、初期段階では外注費を抑えやすいのも特徴です。
一方で、人に依存しやすく、運用負荷が特定の担当者に集中しやすい点に注意しましょう。
体制を整えないまま進めると、継続運用が難しくなる可能性があります。
内製を選択する場合は、開発だけでなく運用・保守を前提とした体制を構築できるかを判断しましょう。
外注するメリット・デメリット
RPA開発を外注するメリット・デメリットは以下の通りです。
| メリット | ・設計品質が安定し、再現性・保守性を確保しやすい ・短期間で導入・稼働まで進めやすい ・運用設計や改善支援を受けられる場合がある |
| デメリット | ・初期費用・開発費用が発生する ・業務拡大に伴いコストが増加しやすい ・社内にRPAの知見が蓄積されにくい |
外注（代行）のメリットは、要件定義や設計を含めて専門的な支援を受けられ、安定したRPAを短期間で構築しやすい点にあります。
RPA専任者がいない場合でも導入を進めやすいのが特徴です。
一方で、内製と比べて初期費用が発生し、運用範囲が広がるほどコストが増加しやすい点に注意しましょう。
また、外部依存が高いと、社内にRPAのノウハウが残りにくくなります。
外注を活用する場合は、コストと引き換えに何を担ってもらうのかを明確にしたうえでの選定が重要です。
内製と外部支援を組み合わせる方法もおすすめ
RPA開発では、内製と外部支援を組み合わせるハイブリッド型もおすすめです。
内製は業務理解を活かせる一方で、設計や運用ノウハウが不足すると、ロボットの品質や保守性に課題が生じます。
外部支援は初期開発のスピードに優れますが、社内にノウハウが蓄積されず、業務変更のたびに追加コストが発生しやすいです。
ハイブリッド型では、プロの知見を活用しつつ社内で修正や追加が可能となり、属人化を抑えながら運用効率を高められます。
設計や改善を支援する伴走型モデルなら、社内メンバーがノウハウを習得できるため、将来的な完全内製への移行も見込めるでしょう。
RPAを業務改善の基盤として長期活用する場合、段階的な支援モデルは効率的かつ再現性の高い選択肢と言えます。
RPA導入を検討する企業では、「内製か外注か」「どこから手を付けるべきか」と判断に迷うケースがあります。
FULLTIMEでは、こうした検討段階から支援を行っています。
FULLTIMEの特徴
- EC通販業務に特化したRPA活用と業務設計の知見を提供
- 開発だけでなく、業務整理・運用設計まで含めた伴走型支援
- 内製との役割分担を前提にした支援が可能
専門家の視点を取り入れることで、自社の体制や業務に適したRPA開発の進め方を整理しましょう。
＼ RPAを活用して効率化 ／
RPA開発でよくある失敗事例
RPA開発の現場で多く見られる失敗事例は以下の通りです。
RPAは便利ですが、進め方を誤ると使われない・保守できず停止するといった失敗に陥りやすいため、事前に確認しておきましょう。
要件定義が曖昧なまま進める
要件整理不足は、RPA開発の失敗の原因になります。
RPAは小さく始められるため、「とりあえず自動化してみる」といった安易な進め方が選ばれがちです。
しかし、業務の前提条件や例外処理を整理せずに進めると、想定外のエラーが頻発しやすくなります。
特に注意が必要な業務例
- 業務ルールが書面に残っていない
- 担当者ごとに処理方法が異なる
- 特定のタイミングでのみ発生する例外がある
開発前には、業務の開始・終了条件と例外処理を明確にすることが重要です。
これだけでも開発後の手戻りや運用トラブルを減らせます。
特定担当者に依存する（属人化）
RPAは個人でも開発できるため、詳しい人が一人で作って管理する体制になりやすい傾向があります。
しかし、結果として以下のようなリスクが生じやすいです。
- ロボットの仕様を他の人が把握していない
- 修正方法が分からず放置される
- 担当者の異動・退職で運用が止まる
属人化を避けるには、開発段階から運用を意識した設計が重要です。
導入後に使われなくなる
導入直後は効果を感じても、業務フローやシステム仕様の変更に追随できず、次第に使われなくなるケースもあります。
主な原因は以下の通りです。
- 効果測定をしていない
- 改善や修正の担当・ルールが決まっていない
- RPAが現場業務と乖離している
運用を仕組みとして設計しておけば、作って終わりではなく、継続的に活用できる状態になります。
RPA開発を内製する際に失敗しないためのポイント
RPA開発を内製する場合、継続的に活用するために以下のポイントを意識しましょう。
- 小さく始め、成功体験を積み重ねる
- 業務理解を最優先する
- 設計思想や運用ルールをドキュメント化する
- 継続的に運用できる体制を整える
まずは、ルールが明確で手順が安定している影響範囲が限定された業務から着手します。
現場担当者へのヒアリングや業務フローの可視化を行い、作業の背景や判断ポイントを把握しましょう。
また、自動化する業務の範囲や担当者、変更時の注意点を記録しておくと、運用・保守・引き継ぎがスムーズになります。
作ることだけに注力せず、進め方や業務理解、運用体制を重視することで、長期的に活用できるでしょう。
RPA開発に悩んだら専門家への相談も一つの選択肢
RPAで成果を出すには、業務整理・設計・運用体制まで含めた計画が不可欠です。
社内だけで判断が難しい場合は、専門家への相談も検討しましょう。
特に以下のような悩みは、スキルではなく進め方の問題です。
- 内製と外注の範囲を判断できない
- 現場業務の整理に時間がかかる
- 作成したRPAを継続的に運用できるか不安
専門家に相談することで、自社の業務や体制に適した開発方針を整理しやすくなります。
FULLTIMEが行うEC通販のRPA導入支援と事例
FULLTIMEでは、EC通販事業者を中心にRPAを活用した業務改善支援を行っています。
ロボット開発だけに留まらず、業務設計から導入後の運用定着までを見据えた「伴走型」の支援を行っているのが特徴です。
実際にECH株式会社様の事例では、RPA導入により1日あたり4時間分の業務時間削減を実現しました。
また、空いた時間を活用し、新たな施策に取り組める体制づくりにもつながっています。
FULLTIMEでは、ロボット作成の前段階として、以下のような課題整理を行います。
- 自動化すべき業務の整理
- 内製と外部支援の役割分担の設計
- 現場で使い続けられる運用ルールづくり
「どこまで自社で開発・運用できるのか分からない」という段階でも相談できるため、RPA導入に不安を感じるEC事業者の方はぜひご検討ください。
＼ まずは相談だけでもOK ／
RPA開発による成果は作る前の判断で決まる
RPAの成果は、ロボットを作る前の判断の正確さで決まります。
判断が曖昧だと、導入後に「思ったほど効果が出ない」「運用が続かない」といった結果になりやすいです。
具体的には以下のような初期判断が成果を左右します。
- 自動化する業務の選定
- 内製と外注の切り分け
- 運用体制の設計
業務理解や設計を丁寧に行い、自社に合った進め方を選択すれば、組織規模が小さくてもRPAを現実的な業務改善手段として活用できます。
RPAはDXの手段の一つであり、目的そのものではありません。
自社の業務や体制に基づき、適した活用法を判断することが重要です。
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